Egen modell / finjustering
En adress som ni anropar på Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud eller GleSYS, och en enkel rapport som jämför den finjusterade modellen med er nuvarande på träffsäkerhet, kostnad och hastighet.
För ett mjukvarubolag som behöver en AI-funktion i drift är en AI-produktionssprint fyra till sex veckor. Vi levererar ett söksystem eller en agent, med testexempel, övervakning och en körjournal. Sedan kör ni det, eller så håller löpande AI-drift det friskt. Kontakta oss för pris.
Ett flöde
Internt söksystem, en kund- eller supportagent, eller en driftagent. Vi säger om det ryms på fyra till sex veckor, och vad det fasta priset är, innan vi börjar.
Vi väljer en. Nästa system är en ny sprint, eller en ändringsorder när den här är i drift.
Omfattning och pris är fasta innan vi skriver koden.
Ett system, en gräns, vilka som ska använda det, och hur vi vet att det är bra nog. Ni får det skriftligt, med priset.
Privat eller virtuellt privat moln på Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud eller GleSYS, eller i er egen driftmiljö, som standard. Data stannar hos er. Granskningsloggar. Vi tränar inte på er data om ni inte ber oss, skriftligt.
Testexempel med kända svar, en grind i den kontinuerliga integrationen, övervakningskrokar för kvalitet, svarstid och kostnad, och en körjournal: vad det gör, vem man ringer, hur man stänger av det.
En skriftlig rekommendation: låt det vara, utöka det till ett nytt fast pris, eller stoppa. Skalning är inte underförstådd.
Se löpande AI-driftEn demo är inte leveransen. Det här följer med systemet.
Egen modell / finjustering kan starta fristående eller efter en AI-produktionssprint. Kontakta oss för pris. Vi finjusterar en öppen modell på era exempel bara när utvärderingarna visar att den modell ni använder i dag inte räcker. Räcker den stannar ni på den.
Ni vet redan att flödet är värt att pröva. Vi sätter en avgränsad del av det i drift.
Sprinten är ett system. Omsorg, ett kodupplägg, en person i teamet eller ett övertagande av en plattform är de andra formerna. Egen modell / finjustering kan starta fristående eller efter en AI-produktionssprint.
Hur vi tänker när ett system ska i drift och fortfarande gå att lita på.
Korta svar innan ni bokar ett samtal.
Nej. Det är ett bygge. På slutet är ett system i er produktionsmiljö, med utvärdering, övervakning och en körjournal. Vi lämnar inte en presentation som resultat.
Ett fast pris, innan vi börjar. Det beror på varianten och på var det måste köras. Kontakta oss för pris.
Nej. Ett system. Nästa är en ny sprint, eller en ändringsorder till fast pris när det första är i drift och testexempel med kända svar finns.
Ni kör det, ert team kör det utifrån körjournalen, eller så håller vi det friskt med löpande AI-drift. Att skala är ett beslut om att gå vidare eller stoppa, inte en automatisk nästa fas.
I er miljö. Privat eller virtuellt privat moln på Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud eller GleSYS, eller i er egen driftmiljö, är standard, med granskningsloggar. Vi tränar inte på er data om ni inte ber oss, skriftligt.
Ja. Egen modell / finjustering kan starta fristående eller efter en AI-produktionssprint. Vi finjusterar en öppen modell på era exempel bara när utvärderingarna visar att den modell ni använder i dag inte räcker, och vi driver den på Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud eller GleSYS. Annars rekommenderar vi att ni stannar kvar på den.
Redo att avgränsa?
Vi säger rakt ut om det är en sprint, om det är omsorg av något ni redan har, eller om vi är fel personer.
